我读完了这本机器学习实战，也就是那本蜥蜴书。想着写点什么，先讲讲机器学习分类吧 机器学习分类 机器学习分为；监督学习，无监督学习，半监督学习，自监督学习，强化学习 然后任务类型有，分类，回归，聚类，降维，生成 如果按照模型分： 线性模型：线性回归、逻辑回归 基于树的模型：决策树、随机森林、XGBoo

终极算法读后感 我读了《终极算法》这本书，才想着写一个人工智能入门指南，里面提到的五个学派代表了机器学习和人工智能发展的主要思潮，它们各自基于不同的理念、假设和方法论来探索智能的本质和实现方式，我先对这五个学派的详细解析(如果不想看，可以直接跳过，去看后面的入门建议)： 1. 符号学派（Symbol